近日，《文汇报》一则报道引发广泛关注：在文科招生普遍遇冷的背景下，今年高招期间，全国多所高校纷纷推出“AI+文科”专业，从“AI+历史”“智慧传播”到“智慧财务”“AI考古”，不论重点大学还是职业院校，几乎无一例外地贴上了人工智能的标签。这一现象既反映了教育界对技术变革的积极响应，也暴露出高校在转型过程中面临的深层困境。
这一趋势得到不少业内人士的肯定。他们认为，人文学科与人工智能的融合是未来发展的必由之路。然而教育部门2023年的一项调研却显示，全国高校文科教师中仅有12%系统学习过机器学习基础，23%能使用文本分析工具，超过60%的哲学、历史学教授则从未接触过编程。某高校相关负责人坦言，目前许多所谓“AI+文科”专业存在拼凑课程、应付热点之嫌，缺乏系统性重构与实质内容支撑。这种“新瓶装旧酒”的现象，折射出高校在应对技术变革时的仓促与被动。
正在思考这一现象时，我所在的微信读书群推荐了一本名为《大学的窘境与革新》的电子书。该书由已故哈佛商学院教授、“颠覆性创新”理论提出者克莱顿·克里斯坦森与杨百翰大学爱达荷分校前校长亨利·艾林合著。两位作者虽非高等教育理论家，却以管理学者的实战视角，为大学改革提供了富有启发的分析框架。他们通过哈佛大学和杨百翰大学爱达荷分校的案例研究，揭示了传统教育模式在技术变革时代面临的挑战，并提出了颇具前瞻性的解决方案。
书中特别谈到AI对高等教育的深远影响，令我联想到一位高校负责人提出的一个观点：大学须从“AI+”思维转向“教育的AI次方”思维。这一转变看似微小，实则关乎教育变革的根本方向。
何为“AI次方”？不妨从乔布斯的一则旧事讲起。1997年，他重返苹果后推出著名广告“Think Different”（非同凡想）。从语法上讲，正确表达应为“Think Differently”，但乔布斯坚持使用“Different”，因为他强调的 “Think Different” 本质是倡导 “打破固化思维、拒绝随波逐流、用创新视角看待世界”，目标受众是追求独特、渴望通过产品表达自我的群体。这一理念放在今天同样发人深省：若乔布斯看待当前AI热潮，或许不会止步于“AI+”，而会提出“X的AI次方”。这种表达方式的差异，实则反映了对技术创新本质理解的深浅。
“AI+”本质上仍将人工智能视为效率工具，致力于让原有教学做得更快、更省、更方便，我们称之为“赋能”，但这是远远不够的。“教育的AI次方”则意味着范式层面的跃迁，它追问的是更根本的问题：什么样的教育组织形态更适合AI时代？哪些知识该教，哪些不该教？如何重塑教育过程以培养AI时代所需的人才？这种思考要求我们打破原有的学科界限和教学模式，进行更深层次的教育重构。
例如，当AI能完成大量基础运算，中小学数学是否还应花费大量时间训练机械计算？这令人想起珠算的淡出：曾经必备的技能，如今已退出教学主流。又如，GPS的普及使我们不再强调“认路能力”，强大的记忆能力也因外部存储工具而不再被过分推崇。AI时代，哪些传统教学内容将如珠算一般逐渐退出舞台，是教育者必须冷静思考的课题。我们需要认真审视：在AI能够胜任大量重复性、机械性工作的背景下，哪些人类独有的能力值得重点培养？如何重新定义教育的价值与目标？
另一方面，我们正在进入“人机合成能动体”的时代。AI不是外在于人的工具，而是与人共同构成具有认知能力的合作整体，就像汽车延伸了人的双腿，AI也将成为普遍意义上的“外骨骼”，扩展人类的智能边界。这种融合不是简单的工具使用，而是深层次的能力互补与协同创新。在这个新时代，人类与AI的关系将从主仆关系转变为伙伴关系，从单向指令转变为双向互动。
在这一背景下，许多教育争论需重新审视。比如所谓“AI作弊”问题，与其指责学生，不如反思评价体系是否仍停留在“AI史前时代”：如果作业仍是重复性计算、文献综述，学生自然选择用AI高效完成。这类任务在AI时代是否仍有价值？我们应设计怎样的任务，使AI成为合理的学习伙伴，而非作弊帮凶？这些问题的答案，关乎我们能否构建适应新时代的教育评价体系。
哈佛大学前校长洛厄尔曾指出，考试应自带教育功能。而在AI普遍参与认知活动的今天，评价体系更应强调思维拓展、观点提炼与知识品味的培养，而非对记忆与重复能力的测试。我们能否尝试将AI视为正当的合作者，在作业、论文与考试中允许人机协同，共同完成任务？这既涉及技术整合，也关乎版权、伦理等制度创新。或许我们需要设计这样的考核方式：不仅考察学生单独解决问题的能力，更评估他们与AI协同工作的效能，包括如何向AI提出精准问题、如何评估AI输出的可靠性、如何将AI的产出转化为创新解决方案等能力。
《大学的窘境与革新》虽未直接回答“AI+文科”的具体路径，却为我们指明方向：真正的学科转型，需从课程设计、师资结构到研究范式的系统重构，而非应付热点的拼凑贴牌。没有12%的教师深入理解机器学习，没有60%的文史教授拥抱编程基础，所谓“AI+人文”终只能流于表面。
可见，高等教育的AI热潮，需要的不是盲目跟风，而是冷思考下的真革新。唯有回归教育的本质，才能在技术浪潮中守住大学的使命：培养能够思考不同、创造未来的人。只有这样，我们才能在这场AI引发的教育变革中找到正确的方向，培养出既能驾驭人工智能，又能彰显人性光辉的新一代人才。
